The Gaussian

Calculadora de
tamaño muestral

¿Por qué calcular un tamaño muestral?
Para hacer un estudio que requiera una población, se necesita hacer un cálculo de tamaño muestral. Se trata de responder a ¿Cuántos datos vas a recoger? y sobretodo, ¿por qué esos? puede derivarse un problema ético de incluir más de los necesarios, o un problema científico si no incliyes todos los que necesitas. Es frecuente que no encuentres diferencias, significaciones o correlaciones por el simeple hecho de falta de muestra.
El cálculo del tamaño adecuado de la muestra resulta, pues, crucial en cualquier estudio clínico y es el proceso por el que se calcula el número óptimo de participantes necesario. Si no lo has hecho antes de comenzar tu estudio no te preocupes, entonces pasa a ser una justificación del tamaño muestral. Tienes que describir tu precisión en la obtención de los resultados que ya tienes.

Nivel de confianza

Esta calculadora está predefinida para un estudio con un nivel de confianza del 95% (el más común). El nivel de Confianza indica el grado de seguridad de que los resultados son representativos de toda la población.
 
 
Población
Número de personas total que conforma tu universo. Es decir, el grupo sobre el que quieres hacer la estimación. Un ejemplo sería «Los 300.000 autónomos de Madrid», o «Los 200 médicos de un hospital»
 
Estimación de porcentaje de posibles pérdidas
Es decir, si calculas que habrá perdidas en el reclutamiento. Por ejemplo, si debes mandar mails (e intuyes que no te lo responderán un 30%)  si haces llamadas y un amigo te dice que un 10% no quieren contestar.
Si no crees que vayas a tener pérdidas, o no tiene sentido en tu estudio, deja un «0»
 
Tamaño muestral necesario
Por último, obtendrás una muestra necesaria con decimales. Normalmente hablamos de reclutar unidades indivisibles, como personas o empresas. Así que debes redondear el resultado al entero superior, es decir, si obtienes una muestra de 123,2 deberás reclutar 124 personas.
 
Aquí abajo te dejamos la fórmula con la que calculamos el tamaño muestral en nuestra calculadora: